The Linear Discriminant Analysis pe

The Linear Discriminant Analysis performs a class-specific dimensionality reduction and was invented by the great statistician Sir R. A. Fisher. He successfully used it for classifying flowers in his 1936 paper The use of multiple measurements in taxonomic problems [48] . In order to find the combination of features that separates best between classes the Linear Discriminant Analysis maximizes the ratio of between-classes to within-classes scatter, instead of maximizing the overall scatter. The idea is simple: same classes should cluster tightly together, while different classes are as far away as possible from each other in the lower-dimensional representation. This was also recognized by Belhumeur, Hespanha and Kriegman and so they applied a Discriminant Analysis to face recognition in [10] .

Kết quả (Việt) 1:

Các biệt thức phân tích tuyến tính thực hiện một giảm chiều lớp cụ thể và đã được phát minh bởi các nhà thống kê vĩ đại Sir RA Fisher. Ông thành công sử dụng nó để phân loại hoa trong bài báo năm 1936 của mình Việc sử dụng nhiều phép đo trong vấn đề phân loại [48]. Để tìm thấy sự kết hợp của tính năng đó ngăn cách tốt nhất giữa các lớp học discriminant Phân tích tuyến tính tối đa hóa tỷ lệ giữa lớp học để chia trong lớp tản lạc, thay vì tối đa hóa Scatter tổng thể. Ý tưởng là đơn giản, chỉ cần các lớp học nên cụm chặt chẽ với nhau, trong khi các lớp học khác nhau như xa càng tốt từ mỗi khác trong các đại diện thấp hơn chiều. Điều này đã được công nhận bởi cũng Belhumeur, Hespanha và Kriegman và do ili áp dụng một phân tích biệt để nhận diện khuôn mặt trong [10].