SOM is a type of neural network algorithm, which employs unsupervised learning (i.e., without requiring any labels) to produce a typically 2-dimensional, discretized representation of a high dimensional input space.
SOM là một loại thuật toán mạng lưới thần kinh, nào sử học không giám sát (tức là, mà không đòi hỏi bất kỳ nhãn) để sản xuất một điển hình 2 chiều, đại diện rời rạc của một cao không gian đầu vào chiều.